By Michael R. Bryant Métodos de negociação sistemática são a base para sistemas de negociação e estratégias de negociação automatizada. Consistem em indicadores técnicos ou outros métodos matemáticos que são usados para gerar sinais objetivos de compra e venda nos mercados financeiros. Alguns dos métodos mais populares têm sido utilizados desde antes do advento dos computadores, enquanto outros métodos são mais recentes. Este artigo lista dez dos métodos sistemáticos mais populares encontrados em sistemas de negociação. Movendo cruzamentos médios. Os sistemas de negociação baseados no crossover de duas médias móveis de comprimentos diferentes são talvez o método de negociação sistemático mais comum. Este método também inclui cruzamentos de média móvel tripla, assim como o indicador de convergência de convergência média (MACD), que é a diferença entre duas médias móveis exponenciais. As médias móveis podem ser calculadas de várias formas, como simples, exponenciais, ponderadas, etc. Neste método, um canal de preços é definido pelo mais alto mais baixo e mais baixo sobre um número passado de barras. Um comércio é sinalizado quando o mercado quebra acima ou abaixo do canal. Isso também é conhecido como um canal Donchian, que tradicionalmente usa um look-back comprimento de 20 dias. O sistema famoso da tartaruga foi supostamente baseado em fugas do canal. Fugas de volatilidade. Estes são semelhantes em alguns aspectos para o canal breakouts, exceto que em vez de usar o mais alto mais baixo e mais baixo, o breakout é baseado na chamada volatilidade. A volatilidade é tipicamente representada pelo intervalo verdadeiro médio (ATR), que é essencialmente uma média das faixas de barras, ajustadas para as aberturas de abertura, sobre um número passado de barras. O ATR é adicionado ou subtraído do preço das barras atuais para determinar o preço de fuga. Resistência de suporte. Este método baseia-se na ideia de que, se o mercado estiver abaixo de um nível de resistência, terá dificuldade em ultrapassar esse preço, enquanto que se estiver acima de um nível de suporte, terá dificuldade em descer abaixo desse preço. Seu considerado significativo quando o mercado quebra através de um suporte ou nível de resistência. Além disso, quando o mercado atravessa um nível de resistência, esse preço torna-se o novo nível de suporte. Da mesma forma, quando o mercado cai através de um nível de suporte, esse preço torna-se o novo nível de resistência. Os níveis de suporte e resistência são tipicamente baseados em preços recentes e significativos, como altos e baixos recentes ou pontos de reversão. Osciladores e ciclos. Os osciladores são indicadores técnicos que se movem dentro de um intervalo definido, como zero a 100, e representam a extensão em que o mercado está sobre-comprado ou sobrevendido. Os osciladores típicos incluem stochastics, Williams R, taxa de mudança (ROC), e o indicador relativo da força (RSI). Os osciladores também revelam a natureza cíclica dos mercados. Métodos mais diretos de análise de ciclo também são possíveis, como o cálculo do comprimento do ciclo dominante. O comprimento do ciclo pode ser usado como uma entrada para outros indicadores ou como parte de um método de previsão de preços. Padrões de preços. Um padrão de preço pode ser tão simples quanto um preço de fechamento mais alto ou tão complicado quanto um padrão de cabeça e ombros. Numerosos livros foram escritos sobre o uso de padrões de preços na negociação. O tema das varas de velas japonesas é essencialmente uma forma de categorizar diferentes padrões de preços e vinculá-los ao comportamento do mercado. Envelopes de preço. Neste método, bandas são construídas acima e abaixo do mercado, de modo que o mercado normalmente permanece dentro das bandas. As bandas de Bollinger, que calculam a largura do envelope a partir do desvio padrão do preço, são provavelmente o tipo de envelope de preços mais utilizado. Os sinais de negociação são tipicamente gerados quando o mercado toca ou passa através da banda superior ou inferior. Hora do dia-da-semana. Os métodos de negociação baseados no tempo, baseados na hora do dia ou no dia da semana, são bastante comuns. Um sistema de comércio bem conhecido para os futuros de SampP 500 comprou no aberto em segundas-feiras e saiu no fim. Aproveitou-se de uma tendência que o mercado teve naquele tempo ao comércio acima em segundas-feiras. Outras abordagens sistemáticas restringem os negócios a certos momentos do dia que tendem a favorecer certos padrões, como tendências, reversões ou alta liquidez. Volume. Muitos métodos de negociação sistemática são baseados unicamente em preços (aberto, alto, baixo e próximo). No entanto, o volume é um dos componentes básicos dos dados de mercado. Como tal, merecem destaque os métodos baseados no volume, embora menos comuns do que os métodos baseados nos preços. Muitas vezes, os comerciantes usam volume para confirmar ou validar um movimento de mercado. Alguns dos métodos sistemáticos mais comuns baseados no volume são os indicadores baseados em volume, tais como o volume no balanço (OBV), a linha de acumulação de distribuição eo oscilador de Chaiken. Previsão. Previsão de mercado usa métodos matemáticos para prever o preço do mercado em algum momento no futuro. A previsão é qualitativamente diferente dos métodos listados acima, que visam identificar tendências ou padrões de mercado negociáveis. Em contrapartida, um sistema de negociação com base na previsão pode, por exemplo, comprar o mercado hoje se a previsão é de que o mercado seja maior uma semana a partir de hoje. Tenha em mente que esta lista é baseada na popularidade, que não é necessariamente a mesma que a lucratividade. Sistemas de negociação bem sucedidos muitas vezes empregam uma combinação de métodos e, muitas vezes de maneiras não convencionais. Além disso, é possível que outros métodos menos populares possam ser mais rentáveis em alguns casos. Se você gostaria de ser informado sobre novidades, novidades e ofertas especiais da Adaptrade Software, por favor junte-se à nossa lista de e-mails. Obrigado. Nós somos um fornecedor de índice especializado com um forte foco em pesquisa acadêmica. Criamos índices usando tecnologias de tendência que fornecem soluções transparentes e de baixo custo, minimizando o risco de cauda. SSIS Limited Termos e Condições de Uso POR FAVOR LEIA OS SEGUINTES TERMOS CONDIÇÕES ANTES DE USAR ESTE WEBSITE Ao acessar qualquer parte deste site (incluindo microsites derivativos) Os seguintes Termos Condições de Uso (ldquoTermsrdquo). Se você não concordar com esses termos na íntegra, você deve deixar o site imediatamente. 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Estas regras são cada vez mais populares, tanto entre os investidores de retalho e CTAs e fundos de investimento similares. Descobrimos que uma série de regras bastante simples, incluindo a popular regra comercial de 200 dias de média móvel (MA), dominam o investimento passivo de longo prazo no índice. Em particular, usando esta última regra, descobrimos que as regras populares de stop-loss não agregam valor e que as regras de decisão de investimento mensais de final de mês são superiores às que são negociadas com mais freqüência: isso aumenta a visão de que a negociação pode prejudicar o seu negócio. riqueza. Finalmente, comparamos a regra MA com uma variedade de métricas básicas simples e consideramos que esta é muito inferior às regras técnicas dos últimos 60 anos de investimento. Tendência após SampP500 stop loss freqüência de negociação momentos mais altos métricas de investimento fundamental 2 tem um PhD da Universidade de Southampton, Reino Unido, e tem sido um Investigador Fellow na Cass Business School. Ele é Diretor da Solent Systematic Investment Strategies, um criador de índices Smart Beta e um consultor independente especializado em estratégias de portfólio quantitativo. Referências Acar, E. e Satchell, S. (2002) Regras de Negociação Avançadas. 2nd edn. London, UK: Elsevier. Google Scholar Alexander, S. (1961) Movimentos de preços em mercados especulativos: Tendências ou passeios aleatórios. Avaliação de desempenho do seguro de carteira usando critérios de dominância estocástica. Journal of Banking and Finance 33 (2): 272280. CrossRef Google Scholar ap Gwilym, O. Seaton, J. Suddason, K. e Thomas, S. (2006) Evidência internacional sobre a relação de pagamento, lucros, dividendos e retornos. Analistas Financeiros Jornal 62 (1): 3653. 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Cass Business School London EC1Y 8TZ UK About this articleMichael I don39t know what to do with this question: it seems so wrong on so many levels based on being (a) too introductory and (b) asking about specific strategy development, but on the other hand it does seem like there should be a correct answer (i. e. there are families of quantitative trading strategies: just ask any fund-of-fund39s analyst for a set of definitions, and there will be general agreement). Terco: Please try to rephrase your question to be more general and objective, or else I might edit it for you. ) ndash Shane Feb 8 11 at 20:11 Shane Please be my guest, you can probably phrase it better than me. Second try: quotWhat are the subcategories for 39Trend Following39 and 39Mean Reversion39 strategies. I know only of moving average crossovers for the former and pair trading for the latter. quot ndash Terco Feb 8 11 at 20:28 If you have questions about specific sub-areas, ask that question separately. I edited your question down to a pretty basic level. Chris has already supplied a good answer. As per Michael39s link above: specific questions about strategies can be considered off-topic unless they can be asked in a general way. ndash Shane Feb 8 11 at 20:38 There are other strategy types not covered by mean-reversiontrend following: arbitrage - keep correlated assets close in price (SPX index versus the 500 stocks contained in it, or Gold trading in London versus Gold trading in New York) market making - buy on bid, sell on ask, gain the spread liquidity rebate - some venus pay you for putting limit orders in the book. Put in a limit order to buy, when its hit try to sell at the same price that you bought at (or better) and gain the rebate. Works best on high volume, low price assets. predatory trading - seek big hidden liquidity in the market and front-run it behavioral trading - quantify market sentiment and trade on it (analyze tweets, determine globalregional mood and use known psychological theories to predict the effect on market behavior) event trading - analyze news (electronic, paper, blogs, twits) and predict market impact of new relevant facts (litigation, new products, new management. ) There is no official taxonomy of quant trading models. After all, valuations are inherently subjective, no matter how much math we put behind them. But there are some industry-standard terms that might be helpful. Its also possible to break-down by implementation: Time horizon: ranging from long-term to high-frequency Bet structure: relative or intrinsic Instruments: liquid or illiquid And these dont even get into portfolio construction, position limits, risk monitoring, etc. As for what works, keep this maxim in mind: Bulls make money, bears make money, but pigs get slaughtered. And lastly, comparing chartists to quants is like comparing astrologists to astronomers.
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